环境搭建与快速体验

理解 模型架构

Tokenizer 分词器

预训练（Pretrain）

监督微调 SFT ? Supervised Fine-Tuning，指在已经预训练好的大模型上，用带标注的[输入->期望输出] 样本继续训练，让模型更贴近你想要的任务风格、格式或领域知识

强化学习对齐（ RLHF ? Reinforcement Learning from Human Feedback / RLAIF ? RL from AI Feedback ）

模型蒸馏与推理模型

模型评估与部署

视觉多模态（minimind-V）