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Hello Agents 学习笔记

更新于 2026-04-20

元信息：目录

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目录

  1. 前言
  2. 智能体 和 语言模型 基础
    1. 初识 智能体
    2. 智能体 发展史
    3. 大语言 模型基础
  3. 构建你的 大语言模型 智能体
    1. 智能体 经典范式构建
    2. 基于 低代码平台 的智能体构建
    3. 框架开发实践
    4. 开发你的Agent框架
  4. 高阶知识 扩展
    1. 记忆与检索
    2. 上下文工程
    3. 智能体 通信协议
    4. Agentic-RL ? Agentic Reinforcement Learning，智能体强化学习，用强化学习训练会在多步里使用工具、朝目标持续行动的智能体，而不是只优化单步输出
    5. 智能体 性能评估
  5. 综合案例 进阶
    1. 智能旅行助手
    2. 自动化深度研究 智能体
    3. 构建 赛博小镇
  6. 毕业设计 及 未来展望
    1. 毕业设计

学习前

hello-agents 是什么？ ? hello-agents是 Datawhale 社区推出的一个开源系统性智能体（AI Agent）学习项目。
它于2025年左右发布，专注于帮助开发者从零系统学习 AI Native Agent（真正以AI驱动的智能体），而不是单纯的低代码流程工具。