原则复习

1. 要事第一
2. 多倾听，少谈论
3. 构建+销售，势不可挡
4. 禁止浏览垃圾信息
5. 多提问，多输出

《上瘾式学习》复习

1. 低效的学习方式
   1. 重读
   2. 抄写
   3. 标注重点（划线/标记）
   4. 固定个人风格
2. 高效的学习方式
   1. 主动回忆
   2. 间隔学习
   3. 精细提问+自我解释
   4. 交叉学习
3. 记忆法
   1. 图像
   2. 故事
   3. 地点
4. 身心状态
   1. 学习的动机
   2. 学习的诀窍
   3. 睡眠
   4. 运动
   5. 缓解学习焦虑

《开始冥想》复习

1. 认识冥想
   1. 什么是冥想：一种心灵训练方法
   2. 冥想的形式（来源）
      1. 日本禅宗
      2. 秘藏佛教
      3. 基督教的祈祷方式
      4. 伊斯兰教的苏菲派的muraqabah
   3. 正念冥想：起源于佛教内观技巧，经过美国生物学家 乔-卡巴金 改编而来
   4. 我们为什么需要冥想：
      1. 为了不被外物所控制
      2. 为了不被自我的情感或思想所干扰
      3. 对于身心有益

练习

1. 练习：停下来，觉知
   1. 停下来
   2. 端正姿态
   3. 观察
      1. 呼吸
      2. 感受
      3. 声音
      4. 思想
   4. 什么都不做，不加以评判
   5. 三无：无人可识、无处可去、无事可做
   6. 实际的去体验

Agent Platform核心功能

1. 自定义Agent：平台的核心单元，可以配置许多属性。从”一个通用 AI”变成”一支专业团队”，关键词：专精分工、领域封装、灵活组合
2. 学习流：基于可视化学习流编排，提供了极为强大和稳定的能力，最重要也最复杂的模块
   1. 确定性编排(将流程固化为可视化的确定路径，每一步可预期、可审计)
   2. 复杂任务编排（顺序、并行、分支、循环、子流程委托）
   3. 稳定性基石（自主规划是上限，学习流是下限；前者追求智能涌现，后者兜住生产环境不能出错的底线）
3. Agent自主规划委托：从 “人驱动流程” 变成 “目标驱动协作” 的关键节点，是Agent Coding的本质体现
   1. 每个Agent包含 System Prompt + Soul + 预置工具 + 知识库 + 学习流 + 委托Agent + 记忆；
   2. LLM自主判断决定何时委托、委托给谁
   3. 安全防护，防止无限递归
4. 沙箱环境：从顾问到执行者的关键设施；提供行动力、安全边界和闭环反馈，沙箱使其具备自主迭代的能力，避免执行失控。
5. RAG：让 Agent 的回答从”大概率正确”走向”有据可查”的核心机制；基于Qdrant向量数据库的检索增强生成系统，我们最核心的两个模块之一，可作为独立的模块或服务支持
6. 记忆系统：从每次对话重新认知到持续理解，是从“工具”到“伙伴”的重要分界线；基于Mem0 OSS SDK的长期记忆系统，支持语义级别管理
7. MCP：从”封闭系统”变成”万能接口”（统一协议、生态即能力、关注点分离）
8. 其他
   1. 预置工具
   2. 语音
   3. Soul

接下来想做什么呢？

1. vibe一个headless的双端组件库
2. 复习前端知识

明日提问

1. 精细提问和自我解释的区别是什么？

感想

感觉抓住了某种秘诀：

结合主动回忆，进行笔记输出 我感觉体验很好，是相当有效的，再观察一段时间

把握住了某种东西：不执着于外物，只是为自我的求知而满足，我实在非常愉悦。